--- title: "本地性能报告" --- > Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://openarkstudio.github.io/arknet/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 本地性能报告 本页汇总各协议的最终测量：UDP 测量于 2026-10-12，其他协议和原生 TCP 协程测量于 2026-10-10。各协议保留自己的源码哈希与原始记录。 本机完成 **1,620 次 IPv4 测量**，比较不同 Asio 依赖方案下的吞吐量、p99 延迟和 IO 模型。 ## 测试条件 | 配置 | 实测机器 | | --- | --- | | 机器型号 | Mac16,11 | | 处理器 | Apple M4 Pro | | 架构 | arm64 | | 物理 / 逻辑核心 | 14 / 14 | | 内存 | 48 GiB | | 操作系统 | macOS 27.0.1 (26A434) | | 内核版本 | 27.0.0 | Release 构建；测量 1.0 s，预热 0.25 s，重复 3 次。 主图：**1024 字节、16 个客户端、无额外业务计算**；每连接在途消息上限为 UDP 1 条、其他协议 16 条。客户端与服务端在同一进程内共享 IO 线程，使用本机回环网络。 平均进程 CPU 占用率以单核为 100%，多线程可超过 100%；估算值单独标注，三次 CPU 采样不完整时为 N/A。 本机有 14 个逻辑核心，整机占比 = 进程 CPU% / 14，单核 100% 对应整机 7.14%。 ## 核心结果 - **TCP / Standalone Asio / 无额外业务计算**：本组吞吐量最高的模型为 4 个 io_context / 4 个线程，相对单线程为 1.98×；对应 p99 为 1,346.00 us，单线程为 1,491.79 us。 - **UDP / Standalone Asio / 无额外业务计算**：本组吞吐量中位数最高的模型为 1 个 io_context / 1 个线程，92,515 次往返/s，p99 RTT 为 207.79 us，进程 CPU 占用率为 99.4%。 - **协程 TCP / Standalone Asio / 无额外业务计算**：本组吞吐量最高的模型为 1 个 io_context / 4 个线程，相对单线程为 1.84×；对应 p99 为 870.46 us，单线程为 1,028.71 us。 - **协程 TCP / Standalone Asio / 每次回显执行 10,000 次 CPU 计算**：本组吞吐量最高的模型为 4 个 io_context / 4 个线程，相对单线程为 3.54×；对应 p99 为 1,749.29 us，单线程为 5,687.25 us。 最高中位数仅适用于对应负载；完整数据见下表。 ## 吞吐量 ![Local throughput overview](/arknet/performance/assets/overview-throughput.svg) ## p99 往返延迟 99% 的采样往返在该时间内完成；1000 微秒 = 1 毫秒。 ![Local p99 latency overview](/arknet/performance/assets/overview-latency.svg) ## 如何选择 IO 模型 | 模型 | 对应业务 | 需要注意 | | --- | --- | --- | | 1 个 io_context / 1 个线程 | 低并发、控制服务、较轻的状态处理 | 耗时回调会影响所有连接 | | 1 个 io_context / 多线程 | 连接活跃程度不均衡、希望共享空闲线程 | 使用每连接 strand；共享调度有开销 | | 多个 io_context / 各 1 个线程 | 分区会话、租户或负载分配稳定的服务 | 繁忙分片无法借用其他分片线程 | [协程的 IO 与 CPU 负载比较](/arknet/zh/concepts/io-models). ## 各协议的详细结果 - [TCP](/arknet/zh/performance/tcp) - [UDP](/arknet/zh/performance/udp) - [WebSocket](/arknet/zh/performance/websocket) - [TCP+TLS](/arknet/zh/performance/tcps) - [WSS](/arknet/zh/performance/wss) - [HTTP](/arknet/zh/performance/http) - [HTTPS](/arknet/zh/performance/https) - [协程 TCP](/arknet/zh/performance/coroutine) 详细页包含 64/1024/16384 字节、1/16 个客户端的全部数据。柱子为重复运行的中位数；误差线为最小／最大值，不是置信区间。 [全部数值（JSON）](/arknet/performance/summary.json ':ignore') | [包体、批量与执行方式对比](/arknet/zh/performance/dimensions) 协程 window=16 测量整批 RTT，回调测试程序测量逐消息 RTT；不能据此判断协程加速比。 ## 工具链与构建 Apple Clang 21.0.0; CMake 4.3.3; Ninja; Release -O3 -DNDEBUG -std=gnu++20 -arch arm64; TLS ON; sanitizers OFF. Standalone Asio 1.38.2 with BHO Beast based on Boost 1.84 (API 351); Boost 1.90.0 with Asio 1.38.0 and Beast API 359; OpenSSL 3.6.4. Mac mini on AC power, low power mode disabled, no CPU affinity. 两种依赖方案使用的 Beast 版本不同，方案之间的性能差异同时包含依赖版本的影响，不能全部归因于 Asio。 ## 指标定义 [吞吐量、RTT、CPU、RSS 和错误定义](/arknet/zh/project/testing). ## 原始数据与复现 - TCP、TLS、HTTP、WebSocket 和原生协程源码 SHA-256：`127a500ad7e2fbe4c831cc3ebacc63acac96013e2cb8bf3893d7997ca6ea7f56` - UDP 源码 SHA-256：`0771574af8ca56f1914deb544b956079e0a2f24021953ded5f5d524e3df334b1`；[测试条件与原始记录](/arknet/zh/performance/udp-update)。 - [已完成测量]: /arknet/performance/1620 - [复现命令与检查范围](/arknet/zh/performance/methodology) - [macmini-m4pro-20261010-boost-coroutine.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-boost-coroutine.json): 180 measurements; 2026-10-10T06:22:06.443606+00:00; executable SHA-256 `14b22c5832f3d7731294a735d97ab5464cbf64c4efeb439f8f5f4b7576c70df4` - [macmini-m4pro-20261010-boost-http.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-boost-http.json): 90 measurements; 2026-10-10T06:08:56.779694+00:00; executable SHA-256 `7b2989fd23e15a68a662899d1906f3b094138018b8ada5904309b4a90d96ea34` - [macmini-m4pro-20261010-boost-https.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-boost-https.json): 90 measurements; 2026-10-10T06:16:12.072913+00:00; executable SHA-256 `7b2989fd23e15a68a662899d1906f3b094138018b8ada5904309b4a90d96ea34` - [macmini-m4pro-20261010-boost-tcp.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-boost-tcp.json): 90 measurements; 2026-10-10T05:31:57.122216+00:00; executable SHA-256 `7b2989fd23e15a68a662899d1906f3b094138018b8ada5904309b4a90d96ea34` - [macmini-m4pro-20261010-boost-tcps.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-boost-tcps.json): 90 measurements; 2026-10-10T05:56:20.110867+00:00; executable SHA-256 `7b2989fd23e15a68a662899d1906f3b094138018b8ada5904309b4a90d96ea34` - [boost-io.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261012-udp/boost-io.json)：90 次 UDP 测量。 - [macmini-m4pro-20261010-boost-websocket.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-boost-websocket.json): 90 measurements; 2026-10-10T05:44:16.816290+00:00; executable SHA-256 `7b2989fd23e15a68a662899d1906f3b094138018b8ada5904309b4a90d96ea34` - [macmini-m4pro-20261010-boost-wss.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-boost-wss.json): 90 measurements; 2026-10-10T06:02:39.046046+00:00; executable SHA-256 `7b2989fd23e15a68a662899d1906f3b094138018b8ada5904309b4a90d96ea34` - [macmini-m4pro-20261010-standalone-coroutine.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-standalone-coroutine.json): 180 measurements; 2026-10-10T06:18:15.349061+00:00; executable SHA-256 `f2878cefe4ec4259114a9492fa7ac2235deecf797be63735ae51668d7a25b73f` - [macmini-m4pro-20261010-standalone-http.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-standalone-http.json): 90 measurements; 2026-10-10T06:06:57.385745+00:00; executable SHA-256 `480122707b4b3ed592d1f580f5cf7092b8008ce52331f55f0e666e89c568be6b` - [macmini-m4pro-20261010-standalone-https.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-standalone-https.json): 90 measurements; 2026-10-10T06:14:08.452400+00:00; executable SHA-256 `480122707b4b3ed592d1f580f5cf7092b8008ce52331f55f0e666e89c568be6b` - [macmini-m4pro-20261010-standalone-tcp.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-standalone-tcp.json): 90 measurements; 2026-10-10T05:29:56.838785+00:00; executable SHA-256 `480122707b4b3ed592d1f580f5cf7092b8008ce52331f55f0e666e89c568be6b` - [macmini-m4pro-20261010-standalone-tcps.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-standalone-tcps.json): 90 measurements; 2026-10-10T05:54:16.794729+00:00; executable SHA-256 `480122707b4b3ed592d1f580f5cf7092b8008ce52331f55f0e666e89c568be6b` - [standalone-io.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261012-udp/standalone-io.json)：90 次 UDP 测量。 - [macmini-m4pro-20261010-standalone-websocket.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-standalone-websocket.json): 90 measurements; 2026-10-10T05:42:15.113877+00:00; executable SHA-256 `480122707b4b3ed592d1f580f5cf7092b8008ce52331f55f0e666e89c568be6b` - [macmini-m4pro-20261010-standalone-wss.json](https://github.com/OpenArkStudio/arknet/blob/main/benchmarks/results/macmini-m4pro-20261010-standalone-wss.json): 90 measurements; 2026-10-10T06:00:34.943293+00:00; executable SHA-256 `480122707b4b3ed592d1f580f5cf7092b8008ce52331f55f0e666e89c568be6b` ## 适用范围 本机回环结果不代表跨主机或生产容量。短时测量、调度和温度可能带来波动；部署前需使用实际负载测量。 Source: https://openarkstudio.github.io/arknet/zh/performance/overview/index.mdx