WebSocket 性能

以下图表记录移除内置 Beast 前的测量。Standalone Asio 的 HTTP/WebSocket 数据仅适用于该测量版本；当前版本使用 Boost。

本机测量结果

Release 本机回环测试：1024 字节二进制消息、16 个客户端、窗口 16，无额外业务计算。

WebSocket

不同 IO 模型下的 WebSocket 吞吐量

不同 IO 模型下的 WebSocket p99 RTT

两种依赖方案都以 4 个 io_context 各 1 个线程的吞吐量中位数最高。
Standalone Asio 的最低 p99 中位数出现在 4 个 io_context 各 1 个线程；Boost 则是 2 个 io_context 各 1 个线程，且运行范围与 4 个 io_context 各 1 个线程重叠。
单客户端、窗口 1 时，两种依赖方案使用 1 个 io_context、4 个线程的吞吐量中位数均低于 1 个 io_context、1 个线程。

WSS

不同 IO 模型下的 WSS 吞吐量

不同 IO 模型下的 WSS p99 RTT

两种依赖方案都以 4 个 io_context 各 1 个线程的吞吐量中位数最高、p99 中位数最低。
同一负载与线程模型下，WSS 的吞吐量中位数低于明文 WebSocket。

完整 WebSocket 报告 · 完整 WSS 报告

测试环境 · 指标与统计口径

包体、批量与执行方式对比 · WSS 对比

复现 IO 对比

在仓库根目录使用 Boost 配置构建。

命令采用单配置 generator。使用 Visual Studio 时，在构建命令中加入 --config Release，并运行 benchmarks/Release/ 下的可执行文件。Windows 可执行文件带有 .exe 后缀。

cmake -S . -B build-perf -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
  -DARKNET_BUILD_BENCHMARKS=ON -DARKNET_ENABLE_SSL=OFF \
  -DARKNET_USE_BOOST_ASIO=ON
cmake --build build-perf --target arknet_loopback_benchmark --parallel 3
build-perf/benchmarks/arknet_loopback_benchmark \
  --protocol websocket --payload 1024 --clients 16 --window 16 \
  --io-model shared --io-threads 1 --work 0 --warmup 0.25 --seconds 1

这个配置使用 1024 字节二进制消息、16 个客户端、窗口 16、1 个 context 和 1 个线程，向标准输出写入 JSON。每组配置用独立进程重复三次。将 --io-threads 改为 2 或 4 可比较共享 context，使用 --io-model sharded --io-threads 4 可比较 4 个 context 各 1 个线程。--work 10000 表示每次回显增加 10,000 次确定性运算，0 表示无额外业务计算。完整 shell 矩阵见测试。同一连接内部仍串行执行，业务选择见 IO 模型。

启用 TLS

启用 TLS 后使用 --protocol wss --certs tests/certs。WSS 校验测试证书，结果见 WSS 报告，构建方法见 TLS 性能。

测试在升级连接后测量二进制回显，未覆盖浏览器调度、升级速率、空闲连接、压缩、ping/pong、认证、广播或慢对端。两种依赖方案的 Asio/Beast 版本不同，不能把差异仅归因于依赖方案选择。

另见测试、WebSocket 测试及基准源码。